Das Intelligent Logistics Systems Lab, eine Kooperation zwischen dem Massachusetts Institute of Technology (MIT) und der Intralogistikgruppe Mecalux, hat sich zum Ziel gesetzt, logistische Probleme mit den größten Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen. Dabei werden Methoden und Technologien basierend auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) erforscht und entwickelt. Das Labor strebt an, präzise Vorhersagen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung zu ermöglichen, um den globalen Anforderungen von Unternehmen und Kunden gerecht zu werden.
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Intelligent Logistics Systems Lab: Lösungen für zeitkritische Zustellungen entwickeln
NP MIT Mecalux (Foto: Mecalux GmbH)
Das Intelligent Logistics Systems Lab hat sich zum Ziel gesetzt, die komplexen Herausforderungen der Logistikbranche mit neuen Ansätzen anzugehen. Ein vielversprechender Forschungsschwerpunkt ist die Entwicklung von Methoden und Instrumenten, die präzise kurzfristige Vorhersagen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung ermöglichen. Diese Technologien ermöglichen eine Zustellung am selben Tag oder innerhalb weniger Stunden, um den Anforderungen von Unternehmen und Kunden weltweit gerecht zu werden.
Labor für intelligente Logistiksysteme vereint akademisches Wissen mit praktischer Erfahrung
Unter der Leitung von Dr. Matthias Winkenbach erforscht das Intelligent Logistics Systems Lab neue Technologien, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren. Das Hauptziel besteht darin, die größten logistischen Probleme in Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen. Durch die Zusammenarbeit zwischen dem MIT CTL und Mecalux werden akademisches Wissen und praktische Erfahrung vereint, um innovative Lösungen zu entwickeln.
MIT CTL: Autonome Technologien für effiziente Lieferkettenplanung und Steuerung
Das MIT CTL engagiert sich dafür, die Logistikbranche bei der Gestaltung von Lieferketten zu unterstützen, die einen erstklassigen Kundenservice bieten und gleichzeitig auf Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit fokussiert sind. Hierbei spielen autonome Technologien eine entscheidende Rolle, da sie nahtlos in den Lagerbetrieb integriert werden können. KI und ML können bei der Planung und Steuerung dieser Ressourcen helfen. Das Labor untersucht außerdem die Steuerung autonomer Transport- und Liefersysteme sowie die Automatisierung von Prozessen wie Kommissionierung, Sortierung, Verpackung und Versand.
Operations Research und maschinelles Lernen: Erfolgsfaktoren für die Logistikbranche
Das Intelligent Logistics Systems Lab arbeitet an der Entwicklung von Methoden zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme in der Logistik. Durch die Verbindung von Operations Research und maschinellem Lernen können Probleme wie die Tourenverwaltung, Bestands- und Transportplanung sowie der Aufbau von Infrastrukturnetzen effektiv gelöst werden. Diese neuen Ansätze sind von entscheidender Bedeutung für den Erfolg und die Weiterentwicklung der Logistikbranche.
Labor für KI und ML in der Logistikbranche eröffnet von MIT und Mecalux
Das Intelligent Logistics Systems Lab, in Partnerschaft mit Mecalux, hat ein neues Labor ins Leben gerufen, das sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Logistikbranche spezialisiert. Das Labor wird innovative Technologien erforschen, um die komplexen logistischen Herausforderungen anzugehen, die einen erheblichen Einfluss auf die Wirtschaft und die Gesellschaft haben. Durch die Zusammenführung von akademischem Wissen und praktischer Erfahrung wird dieses Labor einen maßgeblichen Beitrag zur Weiterentwicklung der Logistik leisten.
